Der E-Commerce in der Schweiz wächst weiter und erreicht im Jahr 2025 ein Volumen von CHF 15,8 Milliarden. Gleichzeitig hat künstliche Intelligenz bereits ihren festen Platz im operativen Tagesgeschäft des Handels gefunden. Viele Unternehmen nutzen KI zur Erstellung von Produktbeschreibungen, zur Übersetzung von Inhalten, zur Verbesserung der Suche und sogar zur Unterstützung von Prognosen.
KI im Handel ist also nicht neu.
Was sich verändert, ist ihr Einsatzbereich.
Die nächste Phase beschreibt, wie KI beeinflusst, wie Produkte gefunden, bewertet, ausgewählt und bestellt werden. Genau das definiert heute den agentischen Handel.
Was das für Unternehmen bedeutet
Agentischer Handel ersetzt den Webshop nicht. Er erweitert seine Reichweite.
Statt dass Kunden manuell durch verschiedene Seiten navigieren, Optionen vergleichen und Produkte filtern, übernehmen KI-Agenten zunehmend die Entdeckungs- und Entscheidungsprozesse. Sie interpretieren Absichten, berücksichtigen Präferenzen und zeigen die relevantesten Optionen schneller und kontextreicher an.
Wichtig bleibt jedoch: Die Transaktion selbst basiert weiterhin auf vertrauenswürdigen Systemen.
Je nach gewünschtem Kontrollniveau können Transaktionen unterschiedlich ablaufen. Manche Kunden möchten KI nur beim Vergleichen und Eingrenzen unterstützen lassen, während andere bereit sind, den gesamten Prozess bis hin zur Bestellung von der KI ausführen zu lassen.
Für Unternehmen ist entscheidend, auf beide Szenarien vorbereitet zu sein. Ob KI nur bei der Produktauswahl unterstützt oder aktiv durch den Kaufprozess führt: präzise Preise, zuverlässige Bestände, klare Richtlinien und vertrauenswürdige Systeme bleiben geschäftskritisch.
Von Experience Design zu System Readiness
Traditionell gestalten Unternehmen für menschliche Nutzer, mit Fokus auf Usability und visueller Erfahrung. Im agentischen Handel erweitert sich dieser Ansatz.
Systeme müssen nun zwei Zielgruppen bedienen:
- den Kunden
- und die KI-Systeme, die diesen Kunden steuern.
KI-Agenten „browsen“ nicht wie Menschen. Sie benötigen strukturierte, aktuelle und konsistente Daten. Sie bewerten Verfügbarkeit, Preis, Lieferbedingungen und Relevanz auf Basis maschinenlesbarer Informationen.
Den grössten Mehrwert liefert agentische KI heute in folgenden Bereichen:
- präzise, verfügbare Produkte sichtbar machen
- Optionen über mehrere Quellen hinweg vergleichen
- Preise, Steuern und Lieferbedingungen korrekt abbilden
- Entscheidungsprozesse für Kunden effizienter gestalten
Dies verändert die Wettbewerbsdynamik.
Der Vorteil entsteht nicht mehr ausschliesslich durch ein starkes Frontend, sondern durch die Fähigkeit, Produkte für KI-Systeme einfach auffindbar, verständlich und vertrauenswürdig zu machen.
Für viele Organisationen wird dabei eine Lücke sichtbar: Unvollständige, inkonsistente oder schwer zugängliche Daten machen Produkte in KI-getriebenen Umgebungen unsichtbar.
Wie SELISE den Übergang unterstützt
Mit dem Übergang vom Konzept zur Umsetzung liegt die zentrale Herausforderung für Unternehmen weniger im Verständnis, sondern in der operativen Bereitschaft.
SELISE unterstützt Unternehmen dabei, ihre Commerce-Umgebungen so auszurichten, dass Kernsysteme wie Daten, Integrationen, und Workflows den Anforderungen KI-gesteuerter Interaktionen entsprechen.
Der Einstieg beginnt mit Klarheit: Wie zugänglich, strukturiert und zuverlässig sind Ihre aktuellen Systeme aus Sicht einer Maschine?
Darauf aufbauend verläuft die Entwicklung in folgenden Phasen:
Architektur-Readiness im Commerce
Sicherstellung, dass Plattformen und Integrationen externe, KI-gesteuerte Interaktionen unterstützen können.
Optimierung von Produktdaten und Katalogen
Strukturierung von Produktinformationen für Genauigkeit, Konsistenz und Auffindbarkeit.
Such-, Preis- und Bestandslogik
Zuverlässige und maschinenlesbare Darstellung von Verfügbarkeit, Preisen, Steuern und Lieferbedingungen für KI-Agenten.
Protokollintegration
Implementierung von ACP, UCP und WebMCP in bestehende Commerce-Plattformen bei minimalen architektonischen Anpassungen.
Phasenweise Erprobung und Rollout
Unterstützung durch Readiness-Assessments, Pilotprojekte und kontrollierte Rollouts zur schrittweisen und messbaren Einführung.
In einer Umgebung, in der KI-Agenten zunehmend Entscheidungen und Transaktionen beeinflussen, wird KI-Readiness zu einem zentralen Erfolgsfaktor.
Wie Unternehmen reagieren sollten
Unternehmen benötigen keine vollständige Neuentwicklung, um sich an agentischen Handel anzupassen. In den meisten Fällen beginnt der Weg mit der Stärkung bestehender Strukturen: bessere Datenqualität, vereinfachte Systeme und konsistentere Prozesse.
Darauf aufbauend entwickeln sich Unternehmen schrittweise weiter und passen sich neuen Kaufverhalten an.
Im Kern geht es darum, KI-Fähigkeit herzustellen.
Das bedeutet es KI-Agenten zu erleichtern:
- Produkte zu finden und zu bewerten
- Angebote und Optionen zu verstehen
- Preis-, Bestands- und Richtliniendaten zu vertrauen
- und schliesslich auch Aktionen auszuführen.
Dieser Wandel bedeutet nicht, alles auf einmal umzusetzen. Es geht darum, mit Klarheit und Zuversicht voranzugehen, auf einer soliden Grundlage aufzubauen und sich gleichzeitig an eine sich verändernde Schnittstelle anzupassen.
Da Kunden zunehmend KI nutzen, um Kaufentscheidungen zu treffen, müssen Unternehmen sicherstellen, dass sie von diesen Systemen genauso einfach verstanden, bewertet und als vertrauenswürdig eingestuft werden können wie von Menschen.
Die Frage lautet nicht mehr nur:
Können Kunden Ihren Webshop finden?
Sondern:
Können KI-Systeme Ihre Produkte zuverlässig als beste Option identifizieren und zur Bestellung führen?
Von der Readiness-Analyse über Systemoptimierung bis hin zur Aktivierung agentengesteuerter Interaktionen: Genau hier setzt SELISE an. Wenn dieser Wandel für Sie relevant ist, beginnt er mit einem Gespräch.
